Vos données, enfin
un avantage compétitif.
Data scientists francophones experts en Machine Learning, lead scoring, prédiction du churn, détection de fraude, dashboards KPI temps réel. Du modèle expérimental au déploiement en production. Stack moderne, pratiques MLOps.
Des modèles déployés en production, pas des notebooks.
Dashboards temps réel
Power BI, Tableau, Looker. KPIs business automatisés, drill-down, alertes.
Sprints de 2 semaines
Démos régulières, feedback continu, pas d'effet tunnel sur les projets ML.
MLOps natif
Versioning, monitoring de la dérive, retraining automatique, rollback.
Des chiffres qui décident.
Vos données commerciales et clients deviennent des modèles de scoring, des alertes de churn et des tableaux de bord que vos équipes utilisent chaque jour.
- Lead scoring et prédiction du churn
- Dashboards Power BI, Looker, Tableau
- Modèles déployés et suivis en production
Des résultats mesurables.
Nos data scientists livrent des modèles industrialisés, pas des notebooks Jupyter qui restent dans un tiroir.
Identifier les prospects qui signent
Modèle de scoring entraîné sur votre historique commercial. Vos commerciaux concentrent leur énergie sur les comptes à fort potentiel uniquement.
Anticiper les départs clients
Détection 60 à 90 jours en amont des comptes à risque. Action de rétention déclenchée automatiquement par votre CRM.
Pilotage temps réel
Tableaux de bord Power BI, Tableau, Looker, Metabase. KPIs business automatisés, drill-down, alertes intelligentes.
Cross-sell & up-sell
Moteurs de recommandation produit ou service basés sur les patterns d'achat de votre base. Intégration native dans le parcours client.
Analyse de verbatims
Classification automatique de tickets, analyse de sentiment, détection de signaux faibles dans les feedbacks clients à grande échelle.
Détection d'anomalies
Modèles non-supervisés pour repérer transactions suspectes, comportements atypiques, patterns frauduleux. Alertes en temps réel.
Maîtrise des outils modernes.
Du POC à la production.
Nous ne livrons pas des notebooks : nous livrons des modèles déployés, monitorés, maintenus.
Profils confirmés
Master 2 / Doctorat en data science, statistiques ou IA. 4 ans d'expérience minimum sur projets en production.
MLOps natif
Versionning des modèles, monitoring de la dérive, retraining automatique, rollback. Standards industriels.
Données sécurisées
Hébergement UE, anonymisation, chiffrement, accès loggé. Conformité RGPD by design.
Documentation
Modèles documentés, code commenté, runbooks. Vos équipes reprennent la main à tout moment.
Itérations rapides
Sprints de 2 semaines, démos régulières, feedback continu. Pas d'effet tunnel.
Co-construction
Pair programming avec vos équipes data si vous en avez. Transfert de compétences inclus.
Du brief au modèle déployé.
Discovery
Cadrage business, audit des données disponibles, définition du KPI cible et du seuil de succès.
POC
Prototype rapide en 2 à 4 semaines pour valider la faisabilité et l'ordre de grandeur du gain.
Industrialisation
Pipeline robuste, API, monitoring, tests, intégration dans votre SI.
Run
Maintenance, retraining, évolutions, support. Le modèle reste pertinent dans le temps.
Vos questions, nos réponses.
Quels profils composent vos équipes data ?
Des data scientists titulaires d'un Master 2 ou d'un doctorat, avec au moins 4 ans d'expérience sur des projets en production.
Où sont hébergées mes données ?
Dans l'Union européenne, avec anonymisation, chiffrement et accès journalisés, conformément au RGPD.
Combien de temps pour un premier résultat ?
Un prototype est livré en 2 à 4 semaines pour valider la faisabilité avant toute industrialisation.
Parlons de votre projet.
Un expert vous rappelle dans la journée. Votre demande est envoyée directement à partenariats@elyssa-call.com.
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